BI
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L'informatique Décisionnelle pour Ingénieurs
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Durée 5 jours Publicvisé Chef de projets Directeur de projet ou d’applications de BI Analyste, architecte BI Administrateur Objectifs Concept, Mise en Place et Administration Recenser les prérequis fonctionnels et techniques d’une solution BI Comprendre les étapes principales et les prérequis du cycle de vie d’un projet BI
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Contenu du Programme Introduction à l’Architecture de BI Aperçu de la BI Aperçu d’une architecture de BI Aperçu du cycle de vie d’un projet de Business Intelligence Planification d’un projet de BI Définition des prérequis de la BI Révision et mise à jour d’un projet de BI Introduction au développement de Business Intelligence Aperçu du développement de BI Gestion du développement de BI Processus de gestion des données Conception d’une infrastructure de Business Intelligence Définition des prérequis de l’infrastructure Conception de l’infrastructure Prise en compte de la montée en charge et de la disponibilité Gestion de la production en BI Aperçu des opérations de BI Gestion de la maintenance et la production Gestion de l’archivage de données Assurer la continuité de la production en BI Ateliers Ingénieurs SQL Server Oracle Entreprise BI Server Pentaho |
Conception & mise en œuvre d’un Data Werehouse
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Réf. : DATA-WHS Durée : 03jours
Participants: Responsables des systèmes de pilotage, responsables Infocentre, responsables informatiques, responsables des études, architectes de systèmes d'information, chefs de projets fonctionnels et techniques amenés à concevoir et mettre en œuvre l'environnement d'aide à la décision de l'entreprise.
Objectifs : Identifier les apports d'un Data Warehouse Comprendre comment mettre en œuvre l'architecture d'un Data Warehouse Savoir comment restituer les données du Data Warehouse aux utilisateurs Disposer d'une vision claire de la démarche à mettre en œuvre pour mener à bien un projet de Data Warehouse |
Contenu du Programme L'architecture du Data Warehouse De l'infocentre tactique au Data Warehouse stratégique Les modèles de mise en œuvre La gestion des flux de données Les offres décisionnelles Outils de construction back-office Le Web décisionnel Outils de restitution front-office Le data mining : de l'information à la connaissance Les outils d'analyse L'intégration du Data Warehouse et du Web La démarche projet L'expression des besoins La modélisation en étoile Le déploiement des périmètres fonctionnels Le projet pilote du Data Warehouse |
